Eindproduct

Simpli

https://simpli.com
Screenshot

Probleemstelling

Grote overheidsinstanties zoals de Gemeente Rotterdam hebben de taak om begrijpelijk te communiceren met al hun burgers. In de praktijk zorgen interne vaktermen, passieve zinnen en ingewikkelde juridische structuren echter voor onbewuste barrières. Veel medewerkers overschatten de leesbaarheid van hun eigen documenten, waardoor laaggeletterden of mensen met beperkte digitale vaardigheden vastlopen bij aanvragen. Simpli pakt dit probleem bij de bron aan. In plaats van de burger te vermoeien met hulpmiddelen, helpt deze tool de medewerkers die de teksten schrijven om hun documenten direct toegankelijker te maken.

Functionaliteit en Technische Werking

Simpli combineert een rustige C# en HTML frontend met een snelle Python FastAPI backend, die is gekoppeld aan een lokaal gefinetuned Llama 3.1 8B model. De ambtenaar uploadt een document of plakt een tekst in de interface en start de analyse. De backend filtert direct het jargon en de passieve werkwoorden uit de tekst en herschrijft de kernboodschap in korte, actieve stappen. Het systeem toont de originele en de nieuwe tekst naast elkaar en berekent via de Douma-formule een objectieve leesbaarheidsscore. Deze score krijgt een kleurcode, zodat de gebruiker direct ziet of de tekst voldoet aan de landelijke normen voor duidelijke taal.

Verantwoording en Toekomst

Het platform voldoet aan de strenge eisen van de Europese AI Act door gebruikers bij binnenkomst direct te melden dat zij met een AI-systeem werken. De privacy is gewaarborgd omdat de verwerking via een veilige, lokale API verloopt en het model is getraind op openbare datasets van Bram van Roy, waardoor er geen gevoelige burgerdata nodig is voor de training. Tot slot bevat het systeem een feedbackknop waarmee ambtenaren de bruikbaarheid van de tekst kunnen beoordelen. Deze data wordt opgeslagen in een database en kan via statistische controles worden gebruikt voor toekomstige updates van het model.

Functionele features (Voor de gebruiker)

  1. Uploaden van documenten: Gebruikers kunnen direct bestaande .pdf, .docx of .txt bestanden in het systeem slepen om te verwerken

  1. Directe transformatie naar B1: Met één knop zet het systeem ingewikkelde, ambtelijke teksten om in actieve en duidelijke taal.

  1. Visuele leesbaarheidsscore: Het systeem toont een score die van rood naar groen kleurt, zodat de ambtenaar direct ziet hoe moeilijk of makkelijk de tekst is geworden.

Dit is het scherm dat je te zien krijgt als Simpli aan het laden is

  1. Vergelijking naast elkaar: De interface toont de originele en de versimpelde tekst recht tegenover elkaar om de aanpassingen direct inzichtelijk te maken.

  1. Gebruikersfeedback: Een ingebouwd beoordelingsformulier waarmee de ambtenaar direct kan aangeven of de nieuwe tekst bruikbaar is.

  1. Exportfunctie: De goedgekeurde, versimpelde tekst kan direct worden gedownload of opgeslagen als nieuw document.

AI Act melding: Een duidelijke welkomsttekst die voldoet aan de Europese wetgeving door direct transparant te melden dat de gebruiker met een AI-assistent werkt.

Technische specificaties (Voor de backend en bouw)

Multi-client FastAPI backend: Een Python API die zo is geconfigureerd (--host 0.0.0.0) dat meerdere apparaten binnen hetzelfde wifi-netwerk er tegelijkertijd verbinding mee kunnen maken.

Lokaal gefinetuned Llama 3.1 8B model: Het model is getraind via Google Colab en Unsloth op 20.000 specifieke Nederlandse datarijen (Wiki, Alpaca en Chat data van Bram van Roy) voor een accurate schrijfstijl.

4-bit quantisatie en LoRA: De training en inferentie zijn technisch geoptimaliseerd om soepel te draaien op lokale hardware met een beperkt videogeheugen (VRAM).

In-Context Few-Shot Steering: De systeem-prompt gebruikt harde voorbeelden uit de officiële Toolkit Taal om de specifieke toon van de Nederlandse overheid af te dwingen zonder de code te verzwaren.

Nederlandse Douma-berekening: De backend gebruikt de specifieke Nederlandse Douma-formule (gevoed door basistellingen uit textstat met lang='nl') in plaats van de standaard Engelse Flesch-score.

Inference en feedback logging: Alle inkomende teksten, gegenereerde outputs, berekende scores en gebruikersratings worden automatisch opgeslagen in een lokaal logbestand en een SQLite-database voor statistische controle achteraf.

Aanbevelingen / verbeterpunten

Het is belangrijk om te benadrukken dat Simpli niet het eindpunt van dit project is, maar juist het begin van een mogelijke langetermijnoplossing. Tijdens dit traject hebben we vijf sprints doorlopen, waarbij de eerste drie sprints voornamelijk gericht waren op onderzoek, probleemanalyse en het begrijpen van de doelgroep. Pas aan het einde van sprint drie ontstond het concept Simpli als concrete oplossingsrichting.

Dit betekent dat er slechts beperkte tijd beschikbaar was om het concept verder uit te werken, te testen en te valideren.


De belangrijkste aanbeveling aan de stakeholders is daarom om Simpli te zien als stap één van een groter ontwikkeltraject. Het huidige prototype laat zien dat er een duidelijk probleem bestaat binnen de communicatie van gemeenten en andere instanties. Veel burgers ervaren moeite met het begrijpen van officiële brieven, formulieren en instructies, terwijl medewerkers zich vaak niet bewust zijn van de complexiteit van hun eigen taalgebruik.


Een belangrijke vervolgstap is het uitvoeren van gebruikerstesten met de daadwerkelijke doelgroep. Hierbij moet onderzocht worden of de door Simpli vereenvoudigde teksten daadwerkelijk beter worden begrepen en of dit leidt tot minder vragen, minder misverstanden en meer zelfredzaamheid bij burgers.


Daarnaast wordt aanbevolen om samen te werken met gemeenten, scholen, bibliotheken en organisaties zoals Stichting Lezen en Schrijven. Deze organisaties beschikken over waardevolle kennis van de doelgroep en kunnen ondersteunen bij het toetsen van begrijpelijkheid, het verzamelen van feedback en het implementeren van de oplossing binnen bestaande werkprocessen.


Tijdens de expo kwam een belangrijke vraag van Gabi naar voren: "Wat gebeurt er wanneer medewerkers Simpli meerdere keren hebben gebruikt en denken dat zij geen ondersteuning meer nodig hebben?" Hoewel medewerkers hierdoor mogelijk beter leren schrijven, bestaat het risico dat zij terugvallen in oude schrijfgewoonten of hun eigen "simpele" teksten overschatten. Daarom adviseren wij om Simpli uiteindelijk niet alleen als hulpmiddel aan te bieden, maar als een vaste kwaliteitscontrole binnen bestaande systemen van de instanties zelf.

In de toekomst zou Simpli geïntegreerd kunnen worden in gemeentelijke portalen, waarbij iedere brief automatisch wordt gecontroleerd voordat deze wordt verzonden. Wanneer een tekst te veel jargon, passieve formuleringen of complexe zinsconstructies bevat, ontvangt de medewerker feedback of kan de brief pas worden verstuurd nadat deze voldoet aan de afgesproken leesbaarheidsnormen.


Uit het onderzoek blijkt daarnaast dat veel overheidscommunicatie complex is doordat deze moet voldoen aan juridische eisen. Informatie moet juridisch correct, volledig en eenduidig zijn, waardoor vaak gebruik wordt gemaakt van formeel taalgebruik en ingewikkelde formuleringen. Bij de verdere ontwikkeling van Simpli moet daarom onderzocht worden hoe juridische informatie toegankelijker kan worden gemaakt zonder dat de inhoud of rechtsgeldigheid verloren gaat. Hierbij kan gedacht worden aan eenvoudige taal, visuele ondersteuning, audio-uitleg en stapsgewijze toelichtingen.


Verder is het noodzakelijk om aandacht te besteden aan privacy, wetgeving en ethische aspecten. Wanneer persoonsgegevens worden verwerkt, moet de oplossing voldoen aan de AVG en de Europese AI Act. Dit betekent dat alleen noodzakelijke gegevens mogen worden verwerkt, gebruikers transparant geïnformeerd moeten worden en passende beveiligingsmaatregelen moeten worden getroffen.


Tot slot moet toegankelijkheid centraal blijven staan. De oplossing moet bruikbaar zijn voor mensen met verschillende taalniveaus, digitale vaardigheden en achtergronden. Alleen wanneer de doelgroep actief wordt betrokken bij de verdere ontwikkeling kan Simpli uitgroeien tot een duurzame oplossing die bijdraagt aan begrijpelijke communicatie tussen burgers en instanties.


Samenvattend adviseren wij de stakeholders om Simpli niet te beschouwen als een afgerond product, maar als een veelbelovend concept dat verdere ontwikkeling, validatie en implementatie verdient. De grootste kans ligt daarbij in het structureel integreren van Simpli binnen bestaande communicatieprocessen, zodat begrijpelijke taal niet afhankelijk wordt van individuele medewerkers, maar een vast onderdeel wordt van de dienstverlening.

Cursus

Interdisciplinair

SEM 6

Digitale Sociale Innovatie

2025/2026

Docenten

Casper Smits

INF

Chantal van Winden

ADS&AI

Antwan van der Mooren

CMGT

Merijn Aktaş

ADS&AI

Gabi Broodman

CMD

Partners

Sher Molly

Casa C

Reint van der Vlis

Stichting Lezen & Schrijven

Geralda Otten

Stichting Lezen & Schrijven

Tanja Ubert

Living Without Letters

Studenten

Alandra Koevoets

CMD - 1061550

Canay Özşahin

ADSAI - 1044344

Ekim Sahin

CMD - 1049912

Jayda van Engel

CMD - 1026867

Soufiane Boufarache

INF - 1053961

Quinty Foe

ADSAI - 1008611

Create a free website with Framer, the website builder loved by startups, designers and agencies.